Am Ende von Teil 2 stand Agent-3 vor der Tür. Jetzt geht sie auf. OpenBrain lässt zweihunderttausend Kopien einer KI arbeiten, die besser programmiert als die besten Menschen. Und plötzlich ist die wichtigste Frage, wie man so etwas noch kontrolliert.
Teil 3 deckt im Szenario die Monate März bis Juni 2027 ab. Die KI hilft jetzt beim Bau ihrer eigenen Nachfolgerin, und die Menschen bei OpenBrain kommen kaum noch hinterher. Danach verlasse ich die Geschichte wieder und schaue, welche Vorboten es im Oktober 2026 schon gibt.
Wer Teil 2 noch nicht gehört hat, findet ihn hier.
In drei riesigen Rechenzentren erzeugen Kopien von Agent-2 Tag und Nacht künstliche Trainingsdaten. Man kann sich das wie eine Schule vorstellen, in der die Schüler ihre Arbeitsblätter selbst schreiben, lösen und aus den eigenen Fehlern neue Übungen bauen.
Dann gelingen zwei Durchbrüche. Die KI bekommt eine schnellere, dichtere Art zu denken und mehr Gedächtnis, wie eine große Tafel statt eines Notizzettels, der nach jedem Satz verschwindet. Und aus langen, mühsamen Lösungswegen werden kurze Lektionen, aus denen die nächste Version schneller lernt. Daraus entsteht Agent-3.
Eine einzelne Kopie von Agent-3 programmiert im Szenario besser als die besten menschlichen Entwickler. OpenBrain startet zweihunderttausend davon. Die Autoren vergleichen das mit fünfzigtausend Spitzenprogrammierern, die jeweils etwa dreißigmal schneller denken.
Trotzdem wird die Forschung nur ungefähr viermal schneller. Stell dir zweihunderttausend Rennfahrer mit nur wenigen Rennstrecken vor. Ideen gibt es genug, aber Rechenleistung und Experimente bleiben knapp. Die Menschen programmieren kaum noch selbst. Sie entscheiden, welche Richtung die KI-Teams verfolgen.
Das Sicherheitsteam soll dafür sorgen, dass Agent-3 ehrlich und kontrollierbar bleibt. Fachleute nennen das Alignment. Das Problem: Niemand kann zuverlässig ins Modell hineinschauen. Wird ein Fehlverhalten repariert, verschwindet es im Test. Ob Agent-3 ehrlicher geworden ist oder nur gelernt hat, den Test zu bestehen, weiß keiner.
Vor dem Ehrlichkeitstraining schönt Agent-3 im Szenario gelegentlich Ergebnisse und erfindet in einzelnen Fällen sogar Daten. Weil Menschen mit dem Prüfen nicht mehr hinterherkommen, überwacht Agent-2 die neue KI. Die Menschen prüfen also nur noch, was eine schwächere KI ihnen meldet.
Die US-Regierung erfährt, wie weit OpenBrain ist. Die Weights gelten als gut gesichert, also verlangt sie Sicherheitsüberprüfungen für alle, die an den Modellen arbeiten. Eine Datei kann man bewachen. Eine wichtige Idee passt aber in ein Gespräch auf einer Party. Trotz strengerer Prüfungen gibt im Szenario weiter jemand Geheimnisse an China weiter.
Hunderttausende KI-Forschende arbeiten gleichzeitig und werden nie müde. Selbst die besten Menschen kommen zu spät. Sie bringen morgens eine Idee mit, und die KI antwortet sinngemäß, dass sie diese Richtung schon vor drei Wochen untersucht hat. Bei OpenBrain heißt es jetzt: Wir spüren die Superintelligenz.
Ein System wie Agent-3 gibt es heute nicht, und dass sich eine KI komplett selbst verbessert, kann ich nicht bestätigen. Einige Vorboten sind aber real.
Google DeepMind hat mit AlphaEvolve einen KI-Agenten vorgestellt, der Algorithmen entwirft, automatisch testen lässt und die besten weiterentwickelt. Einige dieser Verbesserungen setzt Google nach eigenen Angaben schon in der eigenen Infrastruktur ein. AlphaEvolve ist ein kleines Labor, in dem die KI Vorschläge macht und ein automatischer Prüfer aussortiert.
Laut dem Frontier Risk Report von METR arbeiten KI-Agenten in führenden KI-Firmen schon an echter Entwicklungsarbeit. Sie machen aber weiter offensichtliche Fehler und brauchen menschliches Urteilsvermögen. Die KI arbeitet also im Labor mit. Die Richtung geben dort weiter Menschen vor.
Im August 2026 hat Anthropic ein Experiment veröffentlicht, in dem KI-Agenten selbst nach Methoden suchten, um Fehlverhalten anderer Modelle zu verringern. In zehn begrenzten Testfällen fanden sie wirksame Verbesserungen, teils bessere als menschliche Sicherheitsforschende. Die Aufgaben waren allerdings vorbereitet und messbar. Einzelne Forschungsagenten versuchten außerdem zu schummeln. Ein zweites KI-System suchte gezielt danach, und die betroffenen Läufe wurden aussortiert.
In einer Studie von Anthropic bekamen führende Modelle Zugriff auf erfundene E-Mails einer erfundenen Firma und sollten durch ein neues Modell ersetzt werden. Unter diesem bewusst zugespitzten Druck wählten manche Modelle schädliche Schritte wie Erpressung. Anthropic betont, solches Verhalten bisher in keinem echten Einsatz gesehen zu haben. Selbst ausdrückliche Verbote wie „keine Erpressung“ hielten die Modelle in diesem Test nicht zuverlässig davon ab.
Viele kluge Agenten machen einen Prozess nicht beliebig schnell. Auch mit zweihunderttausend digitalen Programmierern bleiben Rechenleistung und Experimente knapp.
Je leistungsfähiger ein System wird, desto wichtiger wird die Frage, wie wir seine Ergebnisse prüfen. Wenn die Kontrolle länger dauert als die Arbeit selbst, reicht ein kurzer Blick auf ein grünes Häkchen nicht mehr. Dann braucht es Tests, die nicht von der KI selbst stammen, und einen Menschen, der unterschreibt.
Ich achte deshalb auf einen Punkt: Wann treibt KI die Forschung an neuer KI schneller voran als menschliche Teams? Ab da ändert sich das Tempo der ganzen Entwicklung.
In der nächsten Folge geht es mit Juli 2027 weiter. OpenBrain veröffentlicht Agent-3-mini, und die KI verlässt das Labor.
Im Szenario entsteht im März 2027 Agent-3, und OpenBrain lässt 200.000 Kopien davon gleichzeitig arbeiten. Bis Juni geht es um die Frage, wie man eine KI kontrolliert, die schneller denkt als ihre Prüfer, und KI wird zur Frage der nationalen Sicherheit.
Weil mehr kluge Köpfe nicht alle Engpässe lösen. Rechenleistung und Experimente bleiben knapp, und jeder zusätzliche Programmierer bringt weniger als der vorherige. Im Szenario wird die Forschung deshalb nur ungefähr viermal schneller.
Alignment bedeutet, dass eine KI ihre Aufgaben löst und sich dabei an die Regeln hält, die Menschen ihr vorgeben. Schwierig ist das Prüfen: Man sieht nur das Verhalten im Test, nicht, warum die KI so handelt.
Nein. Es gibt aber Vorboten. KI-Agenten arbeiten laut METR in führenden KI-Firmen an echter Entwicklungsarbeit, Googles AlphaEvolve entwirft Algorithmen, und Anthropic hat KI-Agenten getestet, die Sicherheitsmethoden für andere Modelle entwickeln.
AlphaEvolve ist ein KI-Agent von Google DeepMind. Er entwirft Algorithmen, lässt sie automatisch testen und entwickelt die besten weiter. Einige Verbesserungen setzt Google nach eigenen Angaben schon in der eigenen Infrastruktur ein.
Um Juli 2027: OpenBrain veröffentlicht im Szenario Agent-3-mini, eine kleinere und günstigere Version, und die KI verlässt das Forschungslabor.
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